En esta ocasión tengo la gran suerte de poder ofrecer un curso en la Universidad de Huelva, gracias al colaboración creada con el Club de Marketing Social de Huelva del que soy miembro.
Puedes descargar la presentación aquí y seguir un resumen de las explicación con el contenido de la entrada.
Índice de contenidos
Introducción
Tras la definición de la Inteligencia artificial según la RAE, se generó un debate interesante sobre si dicha definición es la acertada.
Inteligencia artificial (definición según la RAE)
f. Inform. Disciplina científica que se ocupa de crear programas
informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que
realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico.
Tras ellos hablamos si Hay una brecha generacional un gran desconocimiento social sobre qué es la IA y si somos o no capaces de usarla. De la papel al boli hasta Alexa o Siri.
También tratamos de los diferentes perfiles que podemos encontrar en lo respectivo a la IA. en una versión simplista: desde un usuario (la gran mayoría de personas), a un productor de herramientas de IA, pasando por un implementador haciendo referencia a aquellas personas con conocimientos avanzados que son capaces de poner en marcha sistemas basados en IA. Algo que puede parecer muy complejo, pero realmente muchos hacemos cuando instalamos una bombilla inteligente, un sensor de puertas o configuramos un Asistente tipo Alexa, Siri o Google Home.
Hablamos sobre los tipos de IA
- IA Débil, aquella que es capaz de hacer una sola cosa, la que todos conocemos.
- IA Fuerte que está en camino, una Inteligencia Artificial que es capaz de hacer todo tipo de cosas.
Sin olvidar el subconjunto de Aprendizaje automático basado en datos Deep learning y Machine learning.
La clasificamos en dos grandes grupos:
- La IA Generativa: aquella que genera contenido: ChatGPT, Gemini, Copilot o DeepSeek
- La IA Analítica: la responsable de ejecutar acciones en base al análisis de datos
Para conocer más sobre los tipos de IA, se expusieron varios casos reales donde la IA ha causado un impacto determinante.
Cómo funciona la IA
En el siguiente bloque mencionamos qué necesita la Inteligencia Artificial para funcionar (Datos, Modelos y Algoritmos), y simplificamos el proceso de los LLM (Large Language Model) como un ejemplo de red neuronal de aprendizaje (hay de dos tipos: supervisado o autosupervisado).
Trabajamos la duda metódica como ejemplo de procesamiento de datos dentro de una IA, a modo de simplificación de procesos más complejos.
Trabajamos diferentes ejemplos de cómo la IA analiza e identifica patrones. El caso del lince y el caso del perro.
Cómo hablar con la IA
En este tercer bloque hablamos de cómo interactuar con la IA. Concretamente mediante Prompts, mensajes que introducimos en el chat para generar contenido.
También vimos qué tipos de prompt podemos generar y como clasificarlos según un morfología o finalidad.
También mencionamos como hacer prompt versión pro modificando las temperatura y otros parámetros de configuración de la precisión del algoritmo de IA.
Cerramos el bloque viendo ejemplos de cómo interactuar con las diferentes IA generativas: ChatGPT, Copilot, DeepSeek y Gemini.
Beneficios de la IA y herramientas
En este cuarto bloque hablamos sobre diferentes enfoques de la IA principalmente la productividad, tema muy candente entre los asistentes, y también sobre la parte conversacional y el arte visual como un lado más expresivo de la IA.
También mencionamos algunas herramientas que se pueden utilizar.
Sesgos y ética de la IA
Este apartado trató sobre los condicionantes que tiene la IA y que debemos de tener en cuenta a la hora de trabajar con ella.
Y por último mencionamos y debatimos sobre el uso o no de la IA en diferentes sectores productivos y educativos de la sociedad. Entendiendo siempre la IA como una herramienta más del conjunto de habilidades sociales y productivas del ser humano.